Connectionist Temporal Classification – CTC

CTC الگوریتمی است که در آموزش deep neural network ها در حوزه تشخیص گفتار و تشخیص دست خط و تشخیص عمل(action recognition) و  دیگر مسائل ترتیبی (sequence problems)  به عنوان loss function مورد استفاده قرار می گیرد. 

بطور کلی می توان گفت که CTC  قادر است تا خروجی deep neural network ها را گرفته و با محاسبه loss ، آموزش شبکه را ممکن سازد و همچین برای یک input sequence که تا به حال توسط شبکه رویت نشده خروجی تولید کند. بطور مثال برای یک ورودی صوتی بدون اینکه مشخص باشد چه کلمه ای بیان شده، کلمه را حدس بزند.

برای آشنایی  با  CTC در ادامه نحوه عملکرد آن بر روی صوت و دست نوشته بررسی خواهد شد

ادامه خواندن Connectionist Temporal Classification – CTC